Rutexya Análisis predictivo con IA financiera
Un equipo especializado en Madrid que trabaja con datos reales para ayudar a empresas a anticipar decisiones financieras con mayor precisión.
Qué hace diferente al análisis predictivo
Los modelos estadísticos convencionales trabajan con datos históricos fijos. Los sistemas de IA que utilizamos en Rutexya actualizan sus patrones de forma continua conforme llegan nuevos datos del mercado.
Esto no elimina la incertidumbre, pero reduce el margen de error en escenarios donde las variables cambian rápido - algo habitual en los mercados financieros europeos.
Cumplimiento normativo y estándares aplicados
Cómo trabajamos con cada cliente
Cada proyecto comienza con un diagnóstico de los datos disponibles: calidad, frecuencia, cobertura temporal. Sin esa base, cualquier modelo predictivo produce resultados poco fiables.
A partir de ahí, configuramos los modelos según el tipo de decisión financiera que el cliente necesita anticipar - desde flujo de caja hasta exposición a riesgo sectorial.
El equipo detrás de los modelos
Especialistas con formación en econometría, ciencia de datos y regulación financiera española.
Modelado econométrico y series temporales
Análisis cuantitativoIngeniería de datos financieros en tiempo real
Infraestructura de datosCumplimiento regulatorio bajo normativa MiFID II
Regulación y auditoría
Adrià Fontquerni
Director de Análisis Predictivo - Rutexya, Madrid
Los modelos no reemplazan el criterio financiero. Lo hacen más informado cuando el tiempo es escaso y los datos son complejos.
Desde 2022 en Madrid
Rutexya nació con un enfoque concreto: aplicar modelos de inteligencia artificial al análisis financiero de empresas medianas que no tienen acceso a los recursos de una gran consultora.
La sede en C. de Alcalá, 91 no es solo una dirección. Es donde se revisan los modelos, se discuten los resultados con los clientes y se ajustan los parámetros según el contexto del mercado español.
Más de 60 proyectoscompletados para empresas en España y Portugal
8 semanas de mediadesde el diagnóstico inicial hasta el primer modelo operativo